，車牌號jing準定位是車牌識別系統(tǒng)的基本，其jing準定位的jing確程度可以直接危害到車牌號的字符串切分和辨別實際效果，是直接影響全部車牌識別系統(tǒng)準確率的首要要素。車牌號jing準定位，即運圖像處理、計算機視覺、智能化等技術(shù)性對搜集到的車輛圖象進解決，從jing確地得到圖象中的車牌號地區(qū)，其輸是初始的車輛圖象，輸出是車牌號圖象。在實際車牌識別系統(tǒng)中，因為陽光照射不勻稱、環(huán)境的復(fù)雜等緣故，導(dǎo)致jing確jing準定位出車牌號的困難較。前，依據(jù)車牌號的特點，普遍的牌照jing準定位法有根據(jù)車牌號顏特點數(shù)據(jù)的jing準定位法、根據(jù)車牌號地區(qū)頻帶特點的jing準定位法、根據(jù)分類算法的牌照jing準定位法、根據(jù)車牌號邊沿特性的牌照jing準定位法等，這種法各有千秋。

特別注意的是，車牌號jing準定位算法的分類并并不是唯的，差別優(yōu)化算法類型的規(guī)范并不？分確立。車牌號jing準定位優(yōu)化算法的法各種各樣、各有千秋，但具有著測算量或是jing準定位準確度不等問題。 車牌號jing準定位是車輛識別的重要環(huán)節(jié)，為了更好地能在繁雜環(huán)境和不勻稱陽光照射情況下迅速jing確jing準定位車牌號部位，根據(jù)改善IsotropicSobel圖像分割算的牌照jing準定位優(yōu)化算法，從而來處理其存在的不足，該優(yōu)化算法根據(jù)改善IsotropicSobel圖像分割算完成了車牌號圖象在平、豎直及其對線往上的紋路svm算法，隨后采Otsu優(yōu)化算法閥值化，再對閾值化時的值圖象做數(shù)學課形態(tài)學計算獲得車牌號的備選地區(qū)。